F(2,2) 64.03959 Valor p (de F) 0.015375 Criterio de Schvart 9.106569 Crit. de Hannan-Quinn 7.133565 Log-verceimilitud -2.139128 criterio d. Akaike 10.27826 Establece el modelo de regresión lineal múltiple e indica qué sugiere el coeficiente de determinación. Seleccione una: Y=0.98+0.164336times 1-0.667832times 2;R2=9.10 indica que el modelo no se ajusta por lo tanto no es viable Y=15.2517+0.164336times 1-0.667832times 2;R2=0.98 indica que el modelo se ajusta por lo tanto es viable Y=15.2517+0.164336times 1-0.667832times 2;R2=0.98 indica que el modelo noes viable ya que es cercano 1 Y=0.16+15.2517-0.667832;R2=0.98 indica que el modelo se ajusta por lo tanto es viable

Question

Problemas

F(2,2) 64.03959 Valor p (de F) 0.015375 Criterio de Schvart 9.106569 Crit. de Hannan-Quinn 7.133565 Log-verceimilitud -2.139128 criterio d. Akaike 10.27826 Establece el modelo de regresión lineal múltiple e indica qué sugiere el coeficiente de determinación. Seleccione una: Y=0.98+0.164336times 1-0.667832times 2;R2=9.10 indica que el modelo no se ajusta por lo tanto no es viable Y=15.2517+0.164336times 1-0.667832times 2;R2=0.98 indica que el modelo se ajusta por lo tanto es viable Y=15.2517+0.164336times 1-0.667832times 2;R2=0.98 indica que el modelo noes viable ya que es cercano 1 Y=0.16+15.2517-0.667832;R2=0.98 indica que el modelo se ajusta por lo tanto es viable

Answer 1

La respuesta correcta es:<br /><br />$Y=15.2517+0.164336\times 1-0.667832\times 2;R2=0.98$ indica que el modelo se ajusta por lo tanto es viable.<br /><br />El coeficiente de determinación, R2, mide la proporción de la variabilidad en la variable dependiente que se puede explicar por las variables independientes en el modelo. Un valor de R2 cercano a 1 indica que el modelo se ajusta bien a los datos, mientras que un valor bajo indica que el modelo no se ajusta bien. En este caso, R2=0.98 indica que el modelo se ajusta muy bien a los datos, por lo tanto, es viable.

Problemas

Solución

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